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上海數字科技模型：領域模型和數據模型的概念定義

　　領域模型關注領域知識，是業(yè)務領域的核心實體，反映問題領域的關鍵概念以及概念之間的關系。領域模型建模的關鍵是模型能否明確清晰地表達業(yè)務語義，擴展性是其次。

上海數字科技模型

　　數據模型講究數據存儲，所有的業(yè)務都離不開數據和CRUD。數據模型建模的決策因素主要是可擴展性、性能等非功能屬性，不需要過多考慮業(yè)務語義的表示能力。

　　按照羅伯特在《整潔架構》中的觀點，領域模型是核心，數據模型是技術細節(jié)。然而，現(xiàn)實是兩者都很重要。

　　這兩個模型之所以容易混淆，是因為它們都強調實體和關系，確實如此。我們傳統(tǒng)的數據庫數據模型建模使用ER圖。

　　是的，他們確實有共同點。有時領域模型和數據模型會變得非常相似甚至趨同，這是正常的。但更多時候，兩者是有區(qū)別的。正確的做法是有意識的區(qū)分這兩個模型，分別設計，因為他們的建模目標會不一樣。如下圖所示，數據模型負責數據存儲，其本質是可擴展性、靈活性和性能。領域模型負責業(yè)務邏輯的實現(xiàn)，其本質是業(yè)務語義的顯式表達，以及充分利用OO的特性增加代碼的業(yè)務表示能力。

　　然而，現(xiàn)實是，我們的許多業(yè)務系統(tǒng)設計沒有很好地區(qū)分它們之間的關系。經常犯兩個錯誤，一個是把領域模型當成數據模型，一個是把數據模型當成領域模型。以上資料是上海數字科技模型整理總結供大家參考。